La Comisión Europea y la OCDE han publicado la versión final del AILit Framework, un nuevo marco internacional de alfabetización en inteligencia artificial para educación primaria y secundaria.
El marco se integra en el futuro dominio innovador de PISA 2029 sobre alfabetización mediática y en IA, y se alinea con los objetivos europeos de una educación digital de calidad, inclusiva, ética y centrada en las personas.
AILit organiza la alfabetización en IA en cuatro grandes dominios:
- Relacionarse con la IA: reconocer dónde está presente, comprender sus límites, evaluar sus salidas y tomar decisiones críticas sobre su uso.
- Crear con IA: utilizarla como apoyo creativo, sin perder la agencia humana, la originalidad ni la reflexión sobre autoría y propiedad intelectual.
- Gestionar la IA: decidir cuándo tiene sentido usarla, qué parte de una tarea puede apoyarse en IA y qué parte requiere juicio, criterio, creatividad o responsabilidad humana.
- Dar forma a la IA: comprender que los sistemas de IA no son inevitables ni neutros, sino que pueden diseñarse, evaluarse y mejorarse para responder mejor a valores humanos, necesidades sociales y bienestar colectivo.
Uno de los elementos más útiles del marco es que baja la alfabetización en IA a situaciones concretas de aula. Incluye ejemplos para trabajar desde edades tempranas: juegos para identificar dónde aparece la IA en la vida cotidiana, actividades para revisar cuándo aceptar, adaptar o rechazar una respuesta generada por IA, ejercicios para analizar sesgos, propuestas para decidir si una herramienta de IA aporta valor a una tarea o dinámicas para imaginar mejoras en sistemas que afectan a la comunidad.
Para el profesorado, equipos educativos y centros de competencias digitales, AILit aporta algo especialmente valioso: un lenguaje común para hablar de alfabetización en IA.
Porque alfabetizar en IA va mucho más allá de enseñar a usar herramientas. Implica comprender cómo funcionan estos sistemas, qué datos utilizan, qué límites tienen, qué riesgos plantean, qué impactos generan y qué decisiones humanas hay detrás de su diseño, desarrollo y uso.
En una sociedad atravesada por lógicas algorítmicas, la alfabetización en IA empieza a parecerse cada vez más a una alfabetización básica. Condiciona cómo accedemos a la información, cómo aprendemos, cómo trabajamos, cómo participamos y cómo tomamos decisiones.
Marcos como AILit no cierran todas las preguntas, pero ofrecen un punto de partida sólido para dejar de improvisar y empezar a trabajar con intención: qué necesitan saber, comprender y poder hacer las personas para convivir de forma crítica, ética y creativa con la inteligencia artificial.
El marco está disponible en formato interactivo, con posibilidad de filtrar competencias según contexto, y también como informe completo descargable.
Puede ser una buena oportunidad para revisar programaciones, diseñar talleres de IA, actualizar propuestas formativas o mapear qué partes de esta alfabetización ya se están trabajando desde los centros y cuáles requieren nuevos recursos, alianzas y espacios de aprendizaje compartido.
Fuente: https://ailiteracyframework.org/
OCDE / Comisión Europea, Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education, 2026.
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